Deteksi Penyakit Bercak Coklat pada Daun Bayam dengan Metode Segmentasi Pengolahan Citra Digital di Dinas Pertanian Kota Palopo

  • Safwan Kasma Universitas Cokroaminoto Palopo
  • Muh. Akram Universitas Cokroaminoto Palopo
Keywords: Deteksi Bercak Coklat, Bayam, Pengolahan Citra Digital, Luther-Sutopo

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi bercak coklat pada daun bayam menggunakan metode segmentasi pengolahan citra digital dengan bantuan antarmuka GUI MATLAB. Data citra bayam diperoleh dari Dinas Pertanian Kota Palopo. Proses penelitian menggunakan metode Research and Development (R&D)  dengam model Luther-Sutopo yang terdiri dari: konsep, desain, pengumpulan material, pembuatan, pengujian, dan distribusi. Pada tahap segmentasi, metode segmentasi citra digunakan untuk memisahkan area bercak dari daun sehat. Ekstraksi ciri warna RGB dan HSV dilakukan untuk mendukung klasifikasi menggunakan algoritma K-Nearest Neighbors (KNN). Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini memiliki akurasi 100% dalam mendeteksi bercak coklat. Validasi dari ahli dan Dinas Pertanian Kota Palopo menegaskan bahwa sistem ini layak digunakan sebagai alat bantu dalam pengawasan dan pengendalian penyakit pada tanaman bayam. 

Downloads

Download data is not yet available.

References

Annisa, K., Ginting, B. S., & Syari, M. A. (2022). Penerapan Data Mining Pengelompokan Data Pengguna Air Bersih Berdasarkan Keluhannya Menggunakan Metode Clustering Pada PDAM Langkat. Algoritma: Jurnal Ilmu Komputer Dan Informatika, 6(1).

Anggreani, D., Herman, H., & Astuti, W. (2018, September). Kinerja Metode Naïve Bayes dalam Prediksi Lama Studi Mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer. In Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi) (Vol. 3, No. 2, pp. 107-111).

Andono, P. N., & Sutojo, T. (2018). Pengolahan citra digital. Penerbit Andi.

Aditiya, F., & Sandra, R. A. (2020, February). Perbaikan Citra Hasil Kamera Handphone Dengan Metode Median Filter. In Seminar Nasional Teknologi Komputer & Sains (SAINTEKS) (Vol. 1, No. 1, pp. 401-404).

Elita, E. (2017). Pemanfaatan Tempe Dan Bayam Dalam Pembuatan Nugget Analog Sebagai Pangan Fungsional Tinggi Serat.

Febrinanto, F. G., Dewi, C., & Wiratno, A. T. (2018). Implementasi Algoritme K-Means Sebagai Metode Segmentasi Citra Dalam Identifikasi Penyakit Daun Jeruk. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, 2(11), 5375-5383.

Mardiah, H. S. (2020). Segmentasi Citra Untuk Pencarian Kode Warna Cat Menggunakan Metode Thershold Hsv. Bulletin of Information Technology (BIT), 1(3), 134-143.

MANIK, D. A. (2020). Daya Terima Konsumen terhadap Mutu Fisik Cookies dengan Substitusi Variasi Tepung Labu Kuning dan Bayam.

Nabuasa, Y. N. (2019). Pengolahan citra digital perbandingan metode histogram equalization dan spesification pada citra abu-abu. JI Komputer, UN Cendana, C. Digital, and E. Histogram, 7(1), 87-95.

Pangaribuan, H. (2019). Optimalisasi Deteksi Tepi Dengan Metode Segmentasi Citra. Journal Information System Development (ISD), 4(1).

Pratama, E. F. A., Khairil, K., & Jumadi, J. (2022). Implementasi Metode K-Means Clustering Pada Segmentasi Citra Digital. Jurnal Media Infotama, 18(2), 291-301.

Pratama, R., Fuad, A., & Tempola, F. (2019). deteksi kematangan buah tomat berdasarkan fitur warna menggunakan metode transformasi ruang warna HIS. JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer), 2(2), 81-86.

Ratna, S. (2020). Pengolahan Citra Digital Dan Histogram Dengan Phyton Dan Text Editor Phycharm. Technologia: Jurnal Ilmiah, 11(3), 181-186.

Rosyani, P., & Amalia, R. (2021). Segmentasi Citra Tanaman Obat dengan metode K-Means dan Otsu. Jurnal Informatika Universitas Pamulang, 6(2), 246-251.

Saifullah, S. (2021). Segmentasi citra menggunakan metode watershed transform berdasarkan image enhancement dalam mendeteksi embrio telur. arXiv preprint arXiv:2102.04202.

Sugiyono, S. (2015). Metode Penelitian & Pengembangan Research and Development. Bandung: Alfabeta.

Santosa, F. H., Bahri, S., & Ibrahim, M. (2018). Pengembangan aplikasi project simulasi Limit fungsi mengunakan matlab. Jurnal Riset Teknologi dan Inovasi Pendidikan (Jartika), 1(2), 80-89.

Saraswati, N. M. S., Prasetyono, R. N., & Alfariki, M. Z. (2023). Deteksi Penyakit Bercak Coklat, Coklat Sempit Dan Hawar Melalui Spektrum Warna Citra Digital Daun Padi Menggunakan Metode Convolutional Neural Network. Zonasi: Jurnal Sistem Informasi, 5(2), 334-346.

SetyaNingsih, T. A. Y. (2018). Protein, Antioksidandan Uji Sensoris Sosis Ulat Sagu (Rhynchophorus Ferrugineus) dengan Pewarna Bayam Merah (Amaranthus Tricolor) (Doctoral dissertation, STIKES PKU Muhammadiyah Surakarta).

Setiawan, A., Sari, Y. A., & Rahayudi, B. (2021). Segmentasi citra makanan menggunakan clustering improved k-means untuk estimasi sisa makanan. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, 5(10), 4400-4407.

Simanjuntak, F. A. S. (2020). Pemetaan Penyakit Bercak Coklat Sempit (Cercospora Oryzae Miyake) Pada Tanaman Padi (Oryza Sativa L.) Di Sumatera Utara (Doctoral dissertation, Universitas Sumatera Utara).

Suganda, T., Fahmi, R. B., & Hidayat, Y. (2022). Uji Keefektifan Ekstrak Air Biji Adas dalam Menekan Pertumbuhan Koloni, Produksi, dan Perkecambahan Konidia Jamur Alternaria solani, Penyebab Penyakit Bercak Coklat pada Tanaman Tomat. Agrikultura, 33(2), 170-177.

Candra, R., Santi, N., Pd, S., & Kom, M. (2011). Mengubah Citra Berwarna Menjadi Gray¬Scale dan Citra biner. Jurnal Teknologi Informasi DINAMIK, 16(1), 14–19.

Donaon, M., & Yusuf Azmi, M. (2024). Analisis Sistem Aplikasi Pengolahan Citra Pada Pertanian Cerdas Untuk Pemantauan Tanaman Analysis Of Image Processing Application Systems In Smart Agriculture For Plant Monitoring. 2(3), 221–228. https://doi.org/10.59841/saber.v2i3.1443

Puspa, I., & Widayati, S. (2019). Segmentasi Warna Citra HSV dan Deteksi Objek Kupu-Kupu Dengan Metode Klasifikasi K-Means. Seminar Nasional Teknologi Informasi Dan Komunikasi STI&K (SeNTIK), 3(1).

Rahayu, E. T., Hadiarti, D., & Kurniati, T. (2018). Pengembangan Video Pembelajaran Pada Materi Ekstraksi Dan Isolasi Senyawa Metabolit Sekunder Daun Buas-Buas (Premna Serratifolia Linn) Di Program Studi Pendidikan Kimia Universitas Muhammadiyah Pontianak. Ar-Razi Jurnal Ilmiah, 6(1). Https://Doi.Org/10.29406/Arz.V6i1.941

Saputra, M. R., Siswo, A., Ansori, R., & Saputra, R. E. (2021). Deteksi Kulit Manusia Pada Gambar Menggunakan Algoritma Rgb Dan Hsv Human Skin Detection In Image Using Rgb And Hsv Algorithm

Published
2025-01-19
Section
Articles